▷ dos Ejemplos de diagrama de dispersión | dos mil veintitres

Los diagramas de dispersión es una representación de variables en el plano cartesiano a través de datos cuantitativos.

¿Qué es un diagrama de dispersión y para qué exactamente es útil?

Un diagrama de dispersión es un género de representación gráfica en la que se puede conocer la relación que existe entre dos variables utilizando el plano cartesiano, para esto se asignan los valores o datos de las variables a los ejes (X, Y) y cada intersección entre las dos variables se representa un punto en la gráfica del plano.

Estos puntos en conjunto se visualizan como una nube de puntos, que representan el diagrama de dispersión.

¿Para qué exactamente es útil un diagrama de dispersión? Este diagrama de dispersión es de enorme utilidad para poder determinar y representar la relación que existe ente los datos de dos variables de estudio, como relaciones entre causa y efecto o relaciones entre causas.

Este género de diagrama es muy incorporado en la estadística aplicada, como en la economía y asimismo en la mercadotecnia, ya que ayuda a las compañías a entender datos esenciales del mercado, si bien su campo de aplicación puede ser variadísimo.

Pasos para realizar un diagrama de dispersión

Si bien realizar un diagrama de dispersión es un proceso fácil, debemos tener en consideración los próximos pasos:

1. Delimitar la situación cuyos factores determinantes se desean representar en el diagrama.
2. Compendiar los datos de tales factores, los datos han de ser representativos de la situación, en el que las dos variables deben tener exactamente la misma cantidad de datos muéstrales.
3. Identificar las variables, en el eje (Y) la variable dependiente, esta representa el factor cuyo comportamiento es influido por la otra variable, siendo esa otra la variable independiente que se representa en el eje (X).
4. Representar en la gráfica los valores de cada variable y marcar con un punto la intersección de los datos del eje (Y) con los del eje (X).
5. Análisis de los datos de dispersión representados en la gráfica para determinar la relación existe.

La relación lineal en el análisis de los diagramas de dispersión

Las relaciones lineales en los diagramas de dispersión dejan interpretar la intensidad con la que las dos variables se relaciona entre sí, en este sentido una relación puede ser:

• relación positiva: representa que las dos variables tienen un comportamiento creciente, si una aumenta la otra asimismo.
• Relación negativa: en esta representación conforme una variable aumenta, la otra reduce.
  Relación nula: no hay relación entre las dos variables.

Sin embargo, una relación es ideal o perfecta conforme las relaciones entre las dos variables tienen un comportamiento del mismo modo proporcional, con un factor de relación igual a uno.

Si deseamos determinar con precisión el factor de relación, en Excel podemos añadir las fórmulas predeterminas “=COEF.DE.CORREL(…,..)” solo debes introducir la fórmula arrastras los datos de la primera variable, le ponemos una coma, arrastramos los datos de la segunda variable y listo.

1.    Ejemplo de diagrama de dispersión

En este caso, una compañía quiere conocer la relación existente entre la cantidad de horas trabajadas con el número de productos imperfectos, para esto la compañía efectuó un estudio a lo largo de veinte semanas, dicho seguimiento arrojo los próximos datos:

Una vez identificado los datos precisos procedemos a la representación gráfica, para esto es preciso identificar cuál de los factores representa la variable dependiente y cuál la independiente.

Podemos identificar que las horas laboradas son la variable independiente representada en el eje (X) y los productos deficientes la dependiente que se refleja siempre y en todo momento en el eje (y).

Vemos los datos representados en la gráfica:

Tal y como se visualiza en la gráfica, las relaciones entre los datos recogidos se reflejan con puntos azules desperdigados, cada punto representa la relación de horas laboradas y los productos deficientes presentados a la semana.

Al añadirle a la gráfica una línea de tendencial podemos delimitar que en esta gráfica hay una relación positiva, puesto que conforme las horas de trabajo aumentan el porcentaje de productos deficientes asimismo aumenta.

Esa línea de tendencia representa un factor de relación de noventa y uno.

dos.    Ejemplo de diagrama de dispersión

En un caso así se busca conocer si hay una relación entre el peso y la altura de dieciocho personas elegidas al azar en una determinada localidad, podemos destacar que cuanto más datos recogidos, más representativa es la muestra de las condiciones de la población total; veamos los datos:

Observemos la representación en el diagrama de dispersión:

Como se observa en el diagrama, hay una relación positiva media, puesto que la altura, si bien si incide en el peso, su incidencia no es altísima, cuyo factor de relación es de cincuenta y nueve.

Para la preparación del diagrama podemos emplear como herramienta Microsoft Office Excel, solo nos dirigimos a la barra de herramientas de Excel e introducimos la gráfica de dispersión y le añadimos los datos precisos.